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AI在各領域嶄露頭角之時，《大辭海》也加入其中，推出AI審校系統。3月25日，上海辭書出版社與百度、鯨湯（上海）智能科技有限公司在滬正式發布最新產品“辭文智能知識審校系統”。該產品是《大辭海》權威知識庫與百度文心大模型深度融合的創新成果，標志著出版行業智能化轉型邁入新階段。

上海世紀出版集團副總裁、上海辭書出版社社長秦志華介紹，“辭文智能知識審校系統”系統目前可以在10分鐘之內完成40萬字文本量的審校，錯誤識別準確率達到80%，審校工作效率成倍提升，有效解決傳統文本審校在知識性、邏輯性方面的痛點。

國內首個融合權威工具書資源的智能審校解決方案

作為國內首個融合權威工具書資源的智能審校解決方案，“辭文”實現了四大技術突破：一是精準的知識溯源能力，當發現錯誤時，系統不僅能指出問題所在，更能通過Agent技術精準定位到《大辭海》中的相關條目，展示完整的知識鏈條，讓用戶不僅知道“錯在哪里”，更明白“正確的應該是什么”；二是強大的多輪推理能力，可深入驗證文本多維度合理性，找出隱藏的邏輯謬誤，比如當審核一篇關于歷史人物的文章時，系統不僅是簡單地核對年代，而是會通過多重推理，驗證人物關系、歷史背景、事件順序等多個維度的合理性；三是動態的知識更新機制，確保核查結果緊跟學術發展前沿，當《大辭海》數據庫有更新時，系統能自動完成知識的同步；四是智能的交互式審校流程，通過有效控制大模型的發散、幻覺問題，提供個性化的審校建議，這種人機協作的方式既保留人工審校的專業判斷，又發揮AI的效率優勢。

與市面上現存智能審校系統相比，“辭文智能知識審校系統”的優勢在于其依托的《大辭海》數據庫。

《大辭海》共收詞近30萬條，5000多萬字，涵蓋目前所有的一級和二級學科，是自然科學、人文社會科學、語言文字等學科名詞、術語、概念等各方面知識的集大成者。

“《大辭海》猶如為 AI配備了‘權威知識的放大鏡、顯微鏡’。”秦志華表示，在人工智能在知識審校領域，內容數據的準確性決定整個建筑的穩固程度。依托《大辭海》，“辭文”智能知識審校系統能夠快速、準確地識別各類文本中的細微知識謬誤，精確考證歷史年代、嚴格遵循術語規范、確保人物事實準確。

實現從“文字糾錯”到“知識審校”的能力跨越

近幾年，文本審校工具如雨后春筍不斷涌現，從早期的黑馬校對、方正審校，到i校對、鳳凰智能校對系統、蜜度校對通、果麥AI校對王等產品各擅勝場。

“辭文”系統依托《大辭海》，將定位瞄準“知識審校”。“2023年8月起執行的《圖書編校質量差錯判定和計算方法》中規定，一般性錯字、別字，每處計1個差錯；知識性、邏輯性差錯，每處計2個差錯，由此可見知識性、邏輯性差錯對編校質量管理而言極為重要。然而，隨著知識專業化分工的日益精細，單個審校人員難以完全掌握跨學科知識，市場迫切需要一套智能、高效、準確的知識審校系統。這不僅是新聞出版機構、內容發布平臺的把關利器，也將是整個內容創作行業的前置工具。”秦志華表示。

在這樣的背景下，上海辭書出版社很早就關注到了“智能審校”。“‘辭文智能知識審校系統’并不是我們一時興起趕潮流的數字產品。最初產生開發智能審校系統的想法，可能要追溯到2019年。”秦志華介紹，當時上海辭書出版社正圍繞《辭海》數字出版云平臺的建設，開發工具書協同編纂的子系統，其中就包括歷史紀年、古今地名、規范漢字、引文和譯名統一等自動核查功能。當時，他們就將智能審校這一知識服務方向放在了出版融合的“代辦清單”中。

2023年6月，上海辭書出版社與百度文心一言合作，正式立項“辭文”智能審校項目，后來，鯨湯（上海）智能科技有限公司加入，在數據、算法、算力方面密切配合，推動大辭典與大模型深度融合。經過3輪外部測試，“辭文智能知識審校系統”正式推出，實現從“文字糾錯”到“知識審校”的能力跨越。

“AI的質量與差異主要來自于數據，站在《大辭海》權威基礎上做出的這個智能審校產品，基礎非常好。”百度 AI 技術生態副總經理周奇表示，大模型時代，軟件產品是“火的”，可以根據數據、用戶反饋和大模型本身成長不斷迭代，依托文心+飛槳的核心技術，百度致力于希望和硬件伙伴、技術伙伴、數據伙伴等共建生態，架起技術和行業專業知識的橋梁，打通大模型垂直領域應用的工程化“最后一公里”。

守護知識傳播的準確性與嚴肅性

發布會上，秦志華展示了部分“辭文”應用的案例。上海辭書出版社針對該社一部50多萬字的關于上海歷史主題的付型稿件，采用“辭文”進行深度檢測，系統共標記471處潛在錯誤，經專業編輯團隊逐條復核，最終確認采納87處知識性差錯（含歷史事件誤記、人物關系錯位、地理沿革錯誤等），錯誤類型覆蓋上海開埠史、租界制度、地方文獻等專業領域。橫向對比測試數據顯示，“辭文”系統檢出471處，確認采納87處；市場上另一審校產品檢出262處，確認采納0處。

《咬文嚼字》編輯部也體驗了這一產品。上海咬文嚼字文化傳播有限公司總經理王敏介紹試用情況，通過對一些已知錯誤的文本進行測試，“辭文”系統的修訂值得參考。例如一段文本中錯將“多情總被無情惱”這句蘇軾的詞作寫成是“出自元好問之手”，“辭文”系統第一次將其改成“并非出自元好問之手”，第二次則直接糾錯為“出自蘇軾之手”。

“智能校改兩次內容不一樣，第二次修訂內容還有進步。”王敏認為，在大模型助力下，通過人機協同，這一產品有很大潛力。

“我做新聞20多年，最怕白紙黑字印出去的知識出錯。” 經濟日報社上海記者站站長 李治國感慨，在做新聞報道時，記者編輯面對海量信息難免有疏漏，比如歷史事件的日期、科技概念的界定等都是跨領域的內容，“‘辭文’系統既具備AI的高效，又扎根于《大辭海》權威知識體系，能在幾秒內完成交叉驗證，幫助我們守住事實底線。媒體的價值在于權威性和準確性，通過前沿的技術，我們能提高工作效率，專注于更有創造性的工作。”

秦志華表示，“辭文”突破以往各類文本審校工具的局限，實現了從“文字糾錯”到“知識審校”的能力跨越，但其價值更在于守護知識傳播的準確性與嚴肅性。據悉，目前該產品已成功應用于人文社科、科學技術等出版領域的文本審校，未來還將拓展至新聞傳媒、教育科研等場景，致力于成為內容生產領域的“數字質檢員”。