近年來，隨著科技的發(fā)展，AI（人工智能）已經(jīng)深入到文藝創(chuàng)作的各個領(lǐng)域，并逐漸興起一場藝術(shù)創(chuàng)作模式革命。在流行音樂領(lǐng)域，一批AI作曲軟件快速迭代升級，有效推動了新作品的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，增強了旋律擴寫能力，一定程度上促進了流行音樂作品的優(yōu)勝劣汰。AI創(chuàng)作門檻越來越低，使得“全民制作人”成為可能。此種背景下，AI對流行音樂創(chuàng)作影響幾何，成為熱門話題。

相較于其他音樂形式，AI對流行音樂的影響更深刻

當前，AI作曲軟件大量涌現(xiàn)，且逐漸受到音樂人及音樂愛好者的歡迎。以一些AI作曲軟件為例，創(chuàng)作一首流行歌曲，使用者要在網(wǎng)站中先輸入對歌曲的描述，即AI作曲的元標簽，可以包括爵士、搖滾、電子等音樂風格，神秘、抒情等音樂感覺，也可以指定歌曲的伴奏樂器、旋律結(jié)構(gòu)，還可以輸入一段60秒以內(nèi)的音樂并要求AI創(chuàng)作與之相似的歌曲，這樣幾個步驟下來，就能創(chuàng)作出一首歌曲。這種模式，不僅降低了使用者的操作難度，同時給予其充分的創(chuàng)作自由。

元標簽作為指令性的存在，決定了音樂創(chuàng)作的基本方向。元標簽越具體、準確，越能夠貼近創(chuàng)作者理想的音樂。在完成元標簽的設(shè)置后，隨著創(chuàng)作者輸入歌詞，選擇演唱人聲，再點擊生成按鈕，幾十秒內(nèi)一首完整的流行歌曲就能被創(chuàng)作出來。當歌曲創(chuàng)作完成時，AI作曲軟件會提供兩個版本的作品供創(chuàng)作者選擇，創(chuàng)作者可以對任意一版作品進行改寫和續(xù)寫，不斷輸入元標簽對歌曲進行反復(fù)調(diào)整。

雖然AI作曲算不上傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)創(chuàng)作，但也遵循一定的規(guī)律，這一點與以人為主導(dǎo)的藝術(shù)創(chuàng)作是一致的。具體來說，人工智能所創(chuàng)作的流行歌曲結(jié)構(gòu)通常較為固定，基本遵循了和聲進行規(guī)律，較多地使用電聲樂器，在節(jié)奏上常伴有明顯的律動感。除此之外，相較于輕音樂、管弦樂、中國民族風格音樂作品等音樂類型，AI更擅長寫作流行歌曲，使用AI的創(chuàng)作者群體也更傾向于進行流行音樂創(chuàng)作。

正因為如此，相較于其他音樂形式，人工智能作曲技術(shù)對流行音樂的影響也更為深刻。首先，AI作曲改變了傳統(tǒng)的流行音樂生產(chǎn)模式，將音樂創(chuàng)作的技能從專業(yè)音樂人下沉到普通愛好者，實現(xiàn)了流行音樂從生產(chǎn)到消費方式的變革。其次，AI作曲技術(shù)提升了流行音樂的生產(chǎn)速度，優(yōu)化升級后的AI作曲軟件能在一天內(nèi)進行無限次的創(chuàng)作，且在保證基本創(chuàng)作質(zhì)量的同時避免生成相同的音樂。最后，AI作曲門檻低，能夠全民參與，激發(fā)了更多人的音樂創(chuàng)作熱情，從受眾層面提升了流行音樂的影響力，在全民參與中實現(xiàn)對流行音樂的再普及。

AI作曲在音樂性上保持著較高的水平

AI作曲有利于解決流行音樂現(xiàn)有的一些問題。在流媒體時代，隨著短視頻平臺的興起，音樂市場被口水歌侵擾的困境已經(jīng)持續(xù)了很長時間。眾所周知，AI作曲軟件的底層邏輯是對流行歌曲各種內(nèi)在數(shù)據(jù)、風格和規(guī)律進行學習和模仿，而AI學習的數(shù)據(jù)庫往往是優(yōu)秀流行音樂人創(chuàng)作的高質(zhì)量歌曲，口水歌以及其他低俗流行歌曲不會成為其學習對象。這也預(yù)示了未來的AI作曲，至少在音樂性上仍會保持著較高的水平，這在一定程度上能夠擠壓口水歌的生存空間，推動流行音樂向著更高質(zhì)量發(fā)展。

此外，筆者在使用AI作曲過程中發(fā)現(xiàn)，如果給它的元標簽指令中提到了某一真實作曲家，則會收到“生成失敗，描述中不能包含藝術(shù)家姓名”的提示，這說明當下這些作曲軟件對音樂作品的版權(quán)具有較強的保護意識。一些AI作曲軟件官方曾指出，其擁有對AI音樂作品進行識別和檢測的審查方式，雖然現(xiàn)在這一功能的準確性仍有待考察，但至少在流行音樂最為復(fù)雜的版權(quán)問題上能及時對其進行規(guī)制。

不過，AI作曲目前還存在明顯需要優(yōu)化的地方。例如，作品雖然能夠反復(fù)改寫，但音樂的創(chuàng)新性不夠，改寫后的音樂與前一版本相差不大，精確處理的能力較低，帶有一定的隨機性。從聽覺上來說，AI作曲有種可以辨識的“斷裂感”，各部分之間的連接不是十分順暢，容易造成兩首或幾首歌曲拼接而成的感覺。

以上問題隨著人工智能的迭代升級有望得到改善和解決，但是技術(shù)革新帶來的新問題也需要正視。前面提到，AI作曲的出現(xiàn)打破了普通人與流行音樂創(chuàng)作間的壁壘，讓流行音樂創(chuàng)作變得全民皆可參與。而在這一過程中，一些流行音樂人和音樂愛好者卻出現(xiàn)了對AI作曲過度依賴的問題。例如，由于AI作曲的趣味性和其賦予創(chuàng)作者的成就感，一些人開始癡迷AI作曲，幾乎每天都要用AI創(chuàng)作至少一首流行歌曲并發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上，廣泛分享，樂此不疲，這帶來的結(jié)果是音樂創(chuàng)作似乎成了娛樂和兒戲，消解了創(chuàng)作的嚴肅性。再如，由于AI作曲極為高效的特點，一些專業(yè)音樂人在使用AI嘗到“甜頭”后，總是習慣先用AI找“靈感”，久而久之就會被AI牽著鼻子走，導(dǎo)致其創(chuàng)作能力的降低。

要善用AI，不能被其牽著鼻子走

AI作曲是否會取代人的創(chuàng)作？這是自AI作曲出現(xiàn)以后討論最多的問題。科技的進步給人們帶來或多或少的擔憂和惶恐，不少人直呼“流行音樂人要集體失業(yè)了”。的確，隨著人工智能的升級，AI作曲與音樂人創(chuàng)作之間的差距逐漸縮小，甚至超越了很多音樂人的作品。其實，AI會加速音樂作品的優(yōu)勝劣汰，但只要音樂人保持創(chuàng)作熱情，堅持獨有的藝術(shù)創(chuàng)作思考，他就永遠不會被取代。

一方面，雖然人工智能發(fā)展迅速，但究其根本，決定其發(fā)展高度的是人，技術(shù)向前的一小步往往意味著人類向前的一大步。一定程度上講，AI的邏輯代表了人的邏輯，它是在人的創(chuàng)造性基礎(chǔ)上，將流行音樂轉(zhuǎn)變成了一種模式化的東西。簡單來說，人是在音樂創(chuàng)作模式上進行創(chuàng)新，而AI把這些創(chuàng)新理解成了一種工作模式。所以，作曲家要明確人類創(chuàng)作的邊界在哪，充分認識和發(fā)揮藝術(shù)家的創(chuàng)造性、創(chuàng)新性，利用、駕馭AI，更好地推動流行音樂的創(chuàng)新性發(fā)展。

另一方面，人具有豐富的經(jīng)歷和情感，在不同家庭環(huán)境、學校環(huán)境和社會環(huán)境中成長，每一首歌曲的創(chuàng)作都反映了一個人對人生與情感的真實體驗。AI學習的是人創(chuàng)作的結(jié)果而不是過程，也無法學習人的過程，這是人與AI最根本的區(qū)別。目前來看，AI創(chuàng)作的音樂終究是對以往作品進行復(fù)制，無法在創(chuàng)作中體現(xiàn)對藝術(shù)的理解和詮釋，更不可能精準表達人的感情與感受。從這一點來說，AI能夠改變流行音樂的創(chuàng)作模式，賦能流行音樂創(chuàng)作，但真正意義上的藝術(shù)創(chuàng)作仍然需要由人來完成。

綜上所述，AI對流行音樂的影響是復(fù)雜而深刻的，它正在加速改變流行音樂數(shù)十年來固定的發(fā)展模式，同時倒逼音樂人思考如何應(yīng)對挑戰(zhàn)，如何把人類不可替代的藝術(shù)創(chuàng)作發(fā)揮到極致。它讓流行音樂重新煥發(fā)了活力，激活了一池春水。所以，AI的發(fā)展對于流行音樂來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇，我們一方面要利用AI不斷尋找流行音樂新的可能；另一方面也要時刻警惕和應(yīng)對科技帶來的新問題，堅決不能被它牽著鼻子走。

（作者：苑小藝 張闊，分別系東北師范大學傳媒科學學院博士研究生、東北師范大學音樂學院教授）