今年2月，首個文生視頻大模型產(chǎn)品問世，人們可以通過文字指令構(gòu)建“世界模擬器”、生成動態(tài)視頻作品。人工智能技術(shù)通過不斷迭代，再次掀起針對生成式藝術(shù)創(chuàng)作過程和主體的熱議：生成式人工智能（AIGC）設(shè)計是否屬于藝術(shù)創(chuàng)作，其創(chuàng)作主體究竟是計算機(jī)還是設(shè)計師？截至目前發(fā)展階段，我認(rèn)為AIGC設(shè)計只是人類創(chuàng)作過程的一個環(huán)節(jié)，人類依舊是人工智能設(shè)計創(chuàng)作的主體，而AIGC設(shè)計自然也就屬于人類創(chuàng)造的藝術(shù)設(shè)計作品。

利用AI工具繪制的奧林匹克運動會海報設(shè)計 黃喆

在當(dāng)前的AIGC創(chuàng)作過程中，人類先對計算機(jī)輸入自然語言文字，自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）系統(tǒng)將人類的語言轉(zhuǎn)化成計算機(jī)可識別的代碼，計算機(jī)再根據(jù)代碼進(jìn)行大模型的計算與處理，把已有的風(fēng)格遷移到新的設(shè)計元素中，從而將計算處理后的編碼生成藝術(shù)設(shè)計作品。但由于自然語言模式的單一性，人工智能生成的藝術(shù)作品具有隨機(jī)性、多樣性、連貫性等特征，很難精準(zhǔn)把握操作者潛在的設(shè)計目標(biāo)，因此操作者需要通過不斷地語義修正，反復(fù)調(diào)整作品的風(fēng)格、結(jié)構(gòu)、形式、題材等。我將這一過程比擬成“教育”的過程，人類作為“教師”，人工智能充當(dāng)“學(xué)生”，“教師”通過不斷訓(xùn)練與檢索，保證“學(xué)生”能夠清楚地獲取精準(zhǔn)的信息與內(nèi)容。其中“教師”才是整個教學(xué)過程中的主導(dǎo)，因此可以說，AIGC是輔助設(shè)計師進(jìn)行設(shè)計實踐活動的環(huán)節(jié)與工具。

而且，目前的AIGC技術(shù)是基于已有的模型庫構(gòu)建出設(shè)計作品，依然停留在對經(jīng)典作品的學(xué)習(xí)與模仿之上，其本身并不具備前衛(wèi)的意識理念與思維方式，缺乏對未來設(shè)計趨勢和潮流的判斷與引導(dǎo)，也就無法滿足藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作所強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)意與創(chuàng)新。因此，設(shè)計過程中的思維與創(chuàng)新主體仍然是設(shè)計師，AIGC技術(shù)在基礎(chǔ)資料的收集與拓展中輔助設(shè)計的開展。

在藝術(shù)創(chuàng)作的實踐過程中，創(chuàng)作主體通常指代藝術(shù)家、藝術(shù)創(chuàng)作的生產(chǎn)者、從事藝術(shù)創(chuàng)作的發(fā)起人等。藝術(shù)設(shè)計是主體在創(chuàng)作過程中表現(xiàn)出的能動性和創(chuàng)造性的產(chǎn)物，因此創(chuàng)作主體不僅要掌握精湛的藝術(shù)技能，還要擁有高水準(zhǔn)的藝術(shù)審美。如今，AIGC已經(jīng)可以作為藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作的起點，推動藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作高效開展。例如，通過利用各種AIGC軟件生成的設(shè)計作品，可以幫助設(shè)計師拓展想象空間、進(jìn)行風(fēng)格遷移，作為設(shè)計前期過程中的設(shè)計意向環(huán)節(jié)，便于設(shè)計師基于生成的作品繼續(xù)深化設(shè)計方案與成果。在這個過程中，模擬人類思維的意識行為并未達(dá)到完全脫離人類主體的創(chuàng)作階段，仍舊以人類作為創(chuàng)造的主體，并形成計算機(jī)參與人類創(chuàng)作的多元主體方式。

2022年8月，在美國科羅拉多州舉辦的藝術(shù)博覽會中，一幅由藝術(shù)家杰森·艾倫（Jason Allen）繪制的作品《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。藝術(shù)家利用AIGC軟件生成藝術(shù)作品，再通過修圖軟件進(jìn)行后期潤色。這一事件成為藝術(shù)發(fā)展史中重要的節(jié)點。《太空歌劇院》作為藝術(shù)作品，從構(gòu)圖、技法、題材的角度來評價，并沒有突出的特點，但其獲得認(rèn)可的緣由正是建構(gòu)了藝術(shù)創(chuàng)作的多元主體方式——將AIGC技術(shù)作為藝術(shù)創(chuàng)作的輔助工具，充當(dāng)藝術(shù)創(chuàng)作的一個環(huán)節(jié)，從而獲得其最終的藝術(shù)價值與社會認(rèn)可。

計算機(jī)輔助設(shè)計的實踐過程，原本依靠計算機(jī)輔助軟件迭代傳統(tǒng)的手繪技術(shù)，利用數(shù)字與信息化技術(shù)實現(xiàn)制作與加工，提高設(shè)計生產(chǎn)力；如今，計算機(jī)逐漸開始參與設(shè)計，將設(shè)計師的審美轉(zhuǎn)化成算法，通過大模型生成設(shè)計作品，并利用“對話”的語言輸入路徑構(gòu)建算法，從而替代了計算機(jī)輔助技術(shù)的設(shè)計過程。英國社會學(xué)家安東尼·吉登斯曾說：“所謂脫離，是指社會關(guān)系從彼此互動的地域關(guān)聯(lián)中脫離出來，并能介入另一個維度的空間，形成多個主體單元?！?隨著人工智能技術(shù)的不斷升級與優(yōu)化，我相信在接下來的幾年，人工智能的藝術(shù)設(shè)計主體地位會逐漸上升，并開始“分裂”傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的單一主體結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生“脫離主體”效應(yīng)，藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作主體將從原本的創(chuàng)造過程中脫離出來。

未來，計算機(jī)或許可以將算力轉(zhuǎn)變成審美，逐漸取代人類的審美標(biāo)準(zhǔn)，使以人類為中心的創(chuàng)作主體“淪陷”，形成“去中心化”的多元創(chuàng)作主體。這一幕似曾相識——19世紀(jì)末，照相技術(shù)的出現(xiàn)迫使歐洲繪畫開始轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的依靠宮廷、畫像題材的藝術(shù)作品被攝影技術(shù)所替代，但藝術(shù)并沒有因為攝影技術(shù)的誕生而從此消逝，而是更加強(qiáng)調(diào)藝術(shù)家主體的意識與審美，從而催生了“印象派”“后印象派”“立體主義”等的興起。同理，雖然人類依靠科學(xué)技術(shù)實現(xiàn)了智能化的生成作品，但藝術(shù)創(chuàng)作作品本身包含著人類意志、心態(tài)、經(jīng)驗、情感等因素的構(gòu)筑，人工智能仍然無法從這些層面取代人類的藝術(shù)創(chuàng)作精髓。黑格爾曾認(rèn)為，情感、想象、天賦、靈感是藝術(shù)創(chuàng)作的主要因素，也是藝術(shù)創(chuàng)作主體的表象?！八囆g(shù)家一方面要求敏銳的理解力，另一方面也心存深厚的情感?！边@些都是目前人工智能技術(shù)無法取代人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的原因，也成為人類捍衛(wèi)藝術(shù)創(chuàng)作主體的資本。

此外，我認(rèn)為人工智能生成式藝術(shù)設(shè)計作品還存在一些局限性，使得現(xiàn)階段AIGC作品無法完全脫離人類主體而存在。其一，生成的藝術(shù)設(shè)計作品隨機(jī)性較強(qiáng)，有待于深度理解人類的主體創(chuàng)作意識。其二，AIGC設(shè)計作品僅能作為設(shè)計初期的參考意向或起點，這也決定了AIGC作為藝術(shù)創(chuàng)作中的輔助工具形式，限定在“不確定”的環(huán)節(jié)特征中。其三，AIGC設(shè)計作品定位邊界較為模糊，無法滿足設(shè)計目標(biāo)的要求與條件，因此仍然需要依靠設(shè)計師來主導(dǎo)策劃完成。

其實，在人工智能高速發(fā)展的時代，藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作者并不需要擔(dān)憂，而是應(yīng)該明白，人工智能僅為設(shè)計實踐的工具，并且通過熟悉運用AIGC軟件來啟發(fā)靈感，在智能與交互中更加高效地開展工作。意大利哲學(xué)家安伯托·艾柯在《開放的作品》中提及，“開放性”是藝術(shù)家和消費者的未來，創(chuàng)作者僅是一個建構(gòu)作品的框架，其未完成的部分還需要“消費者”來填補(bǔ)，由此“消費者”就成了二次創(chuàng)作者?；蛟S在未來，當(dāng)人工智能的思維與意識逐漸接近人類時，設(shè)計師便成為人工智能藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作的“消費者”，通過消費來進(jìn)行“二次”的設(shè)計創(chuàng)作，而這個過程的本質(zhì)依然是人類作為主體借助技術(shù)的實踐，從而創(chuàng)造單純的技術(shù)無法替代的價值，繼續(xù)對設(shè)計實踐活動帶來積極的意義。

（作者系清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院助教）