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中國(guó)作家協(xié)會(huì)主管

畢日生:AI文學(xué)情感是一種“人工情感”
來(lái)源:《長(zhǎng)江文藝》 | 畢日生  2020年10月22日08:53
關(guān)鍵詞:AI 文學(xué) 人工智能

我們正處在最好的時(shí)代,我們正處在最壞的時(shí)代。

——《雙城記》

強(qiáng)大的人工智能崛起,要么是人類(lèi)歷史上最好的事,要么是最糟的。我們應(yīng)該竭盡所能,確保其未來(lái)發(fā)展對(duì)我們和環(huán)境有利。

——斯蒂芬·霍金

 

2017年5月29日,微軟小冰創(chuàng)作并發(fā)表詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》,成為人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱 AI)“非禮”“侵入”①人類(lèi)文學(xué)“圣地”(詩(shī)歌)的標(biāo)志性事件。于是一大批詩(shī)人、詩(shī)評(píng)家站出來(lái)為“神圣”的詩(shī)歌辯護(hù),對(duì)“小冰”為首的(還包括薇薇、九歌、偶得等)AI“詩(shī)人”展開(kāi)了大規(guī)模的斥責(zé)。②筆者此文目的絕不是站在這些詩(shī)人和詩(shī)評(píng)家們的對(duì)立面,為“小冰”們鳴不平,而是以一種“同情地了解”的心態(tài),走近AI文學(xué),并把關(guān)注重點(diǎn)放在自然語(yǔ)言處理方面的“情感計(jì)算”這一話題上。

AI文學(xué)的批評(píng)者幾乎不約而同地認(rèn)為:AI文學(xué)“產(chǎn)品”與人類(lèi)創(chuàng)作的文學(xué)“作品”(詩(shī)歌)不可同日而語(yǔ),因?yàn)闄C(jī)器根本沒(méi)有主體性,不具備人類(lèi)的情感能力、思維能力、想象能力和創(chuàng)造力,因此,AI文學(xué)“產(chǎn)品”只不過(guò)是基于數(shù)據(jù)庫(kù)中人類(lèi)已有文學(xué)作品(詩(shī)歌)的拼貼和模仿或“寄生性繁殖”,是一種“低一級(jí)”的文字組合游戲,更是出于商業(yè)目的而進(jìn)行炒作的噱頭……

所有對(duì)AI文學(xué)進(jìn)行否定、批判者,無(wú)不是站在人類(lèi)中心主義的立場(chǎng),從傳統(tǒng)人文主義的角度,以傳統(tǒng)的詩(shī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和審美標(biāo)準(zhǔn)和“文學(xué)是人學(xué)”的傳統(tǒng)觀念來(lái)解讀、評(píng)價(jià)、批評(píng)AI文學(xué)作品的。傳統(tǒng)的“文學(xué)是人學(xué)”的觀念認(rèn)為,文學(xué)是人類(lèi)情感世界和知識(shí)(智慧、思想)能力的集中表達(dá),是人類(lèi)感性生命的另一種存在方式。如果我們站在人工智能機(jī)器人的角度,站在技術(shù)本身的角度,站在未來(lái)后人類(lèi)社會(huì)、后人文主義的立場(chǎng)看,目前的人工智能技術(shù)處于弱人工智能階段,主要模擬人的“知識(shí)智能”和“情感智能”。AI文學(xué)表達(dá)的情感是區(qū)別于人類(lèi)情感的“人工情感”(Artificial Emotion)或“類(lèi)情感”,而這種“人工情感”就是通過(guò)“情感計(jì)算”技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為,人類(lèi)情感是極具主觀性,根本無(wú)法定義,更無(wú)法“量化”和“計(jì)算”。提出“情感計(jì)算”的問(wèn)題,對(duì)于大多數(shù)人文學(xué)者來(lái)講,在情感上是很難接受的。盡管“情感”的定義可以有上百種之多,但無(wú)論是心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、哲學(xué)家、文學(xué)家,都不得不承認(rèn),情感首先是“具身性”的,它離不開(kāi)人的身體;其次,情感是可認(rèn)知的,它是人的精神和心理的重要組成部分。MIT大學(xué)明斯基教授在1985年的專(zhuān)著《心智社會(huì)》(Society of Mind)中最早提出了關(guān)于“情感計(jì)算”(Affective Computing)的設(shè)想。而“情感計(jì)算”這一概念的最早提出者是美國(guó)MIT媒體實(shí)驗(yàn)室R·Picard教授,她在提出這一概念兩年后的1997年發(fā)表《情感計(jì)算》(Affective Computing)一書(shū),對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。此后,“情感計(jì)算”成為心理學(xué)、腦科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、人類(lèi)學(xué)、哲學(xué)共同關(guān)注的一門(mén)交叉學(xué)科。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在“情感計(jì)算”研究領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐碩的成果③。

心理學(xué)家們認(rèn)為,情感是人與環(huán)境之間維持或改變某種關(guān)系時(shí)產(chǎn)生的各種內(nèi)心體驗(yàn)(包括短暫而強(qiáng)烈的情緒、持久但強(qiáng)度低的心境或心態(tài)等)。目前心理學(xué)的情感計(jì)算主要從情感的維度、表情和生理指標(biāo)④三方面實(shí)現(xiàn)。有學(xué)者批判傳統(tǒng)心理學(xué)基礎(chǔ)上的情感計(jì)算路徑,提出了“數(shù)理情感學(xué)”⑤。“情感計(jì)算”大致可以分為情感識(shí)別、情感建模和情感反應(yīng)三大部分。“情感計(jì)算”的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的情感化,最終目的是讓機(jī)器更好地為人類(lèi)服務(wù)。

AI文學(xué)中的情感是如何識(shí)別和表達(dá)的?AI文學(xué)中的“人工情感”在本質(zhì)上是怎樣的情感呢?百度作詩(shī)工具自2015年開(kāi)始研發(fā),目前開(kāi)發(fā)的作詩(shī)軟件或技術(shù)包括看圖作詩(shī)、命題作詩(shī)、藏頭詩(shī)、歌曲填詞、現(xiàn)代長(zhǎng)詩(shī)工具等。例如以“為你寫(xiě)詩(shī)”四字而作的藏頭詩(shī):“為誰(shuí)譜寫(xiě)一枝春,你我放歌有幾人。寫(xiě)得今宵誰(shuí)會(huì)意,詩(shī)心一片自留痕。”又如,百度作詩(shī)工具為李彥宏《智能革命》一書(shū)寫(xiě)的現(xiàn)代長(zhǎng)詩(shī)序言中有一段寫(xiě)道:“我來(lái)了,期待著你的每一天,睜開(kāi)眼就能看到幸福曙光,占據(jù)著你的每一天,陪你跨越鴻溝走向湛藍(lán),算法很簡(jiǎn)單。”這些詩(shī)作除了令人稱奇之外,同時(shí)具備了相當(dāng)?shù)膶?xiě)作水平,也具備了詩(shī)歌明確的情感表達(dá)。

再以小冰的詩(shī)歌創(chuàng)作為例。小冰詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》中的詩(shī)歌表露出了或感傷,或歡快;或愛(ài)意,或悔恨;或激昂,或消沉等人類(lèi)情感特征。小冰研發(fā)者稱,她是“全球第一個(gè)以培養(yǎng)情商(EQ)為目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)”(微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋),她的寫(xiě)作活動(dòng)是具有“情感”和“創(chuàng)造性”的。具體說(shuō)來(lái),小冰不僅通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),上萬(wàn)次地迭代學(xué)習(xí)了519位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的數(shù)萬(wàn)首作品,然后才開(kāi)始詩(shī)歌創(chuàng)作,形成了頗具小冰“個(gè)人”特色的風(fēng)格、用詞偏好和行文技巧,具備了初步的創(chuàng)造性。盡管她目前的大部分詩(shī)歌表達(dá)的情感依然“稚嫩和青澀”。

不管是百度作詩(shī),還是小冰作詩(shī),機(jī)器對(duì)人類(lèi)情感的系統(tǒng)化識(shí)別和表達(dá),是通過(guò)建構(gòu)情感模型實(shí)現(xiàn)的。目前最常見(jiàn)的情感模型包括離散模型、維度模型和成分模型三類(lèi)⑥。AI作詩(shī)目前的主流技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、情感計(jì)算等,形成了以下幾種主要模式:SMT(statistical machine translation)基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的自動(dòng)作詩(shī)技術(shù);RNNLM(recurrent neural network language model)基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型;NMT(neural machine translation)基于關(guān)注度的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型;PPG(planning-based poetry generation)基于主題規(guī)劃的詩(shī)歌生成模型;LSTM(Long Short-Term Memory)基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的圖像生成詩(shī)歌模型等⑦;還包括多維情感分析詩(shī)歌生成系統(tǒng)⑧;詩(shī)詞風(fēng)格、情感計(jì)算方法⑨等等。涉及詩(shī)詞“情感計(jì)算”的最新研究成果不勝枚舉。人文學(xué)者也許對(duì)情感計(jì)算模型和方法的科學(xué)論證、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析等根本看不懂,但這些研究成果明晰地告訴我們,AI文學(xué)(詩(shī)詞)中的情感計(jì)算不僅是可能的,而且切實(shí)可行!

從形式主義、新批評(píng)、結(jié)構(gòu)主義、讀者反應(yīng)批評(píng)等理論視域看,作者是誰(shuí),并不重要,作品的意義在于作品的形式和語(yǔ)言本身,在于作品的深層結(jié)構(gòu)本身,在于讀者對(duì)作品的理解和闡釋本身。作家的任何生命經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)、思想觀念無(wú)不是借助作品這個(gè)中介,應(yīng)用敘事、隱喻、象征等語(yǔ)言形式技巧加以形式化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此,說(shuō)到底任何文學(xué)藝術(shù)本質(zhì)上都是一種形式。回到文學(xué)與情感的關(guān)系問(wèn)題,作家的任何情感都是借助文學(xué)形式(語(yǔ)言)加以表達(dá)和表現(xiàn)的。文學(xué)作品中的情感之于作者既具有“具身性”又具有“去身性”的特征。從作家中心論角度看,“具身性”是指作家的情感、生命經(jīng)驗(yàn)正是通過(guò)語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)的,因此,“語(yǔ)言是存在之家”。如果站在作品中心論和讀者中心論的角度看,情感又具有“去身性”,讀者通過(guò)藝術(shù)(語(yǔ)言)這一中介,通過(guò)文本本身、語(yǔ)言修辭技巧等中介,在讀者解讀、理解基礎(chǔ)上重構(gòu)作品的情感。

AI文學(xué)創(chuàng)作既實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中人類(lèi)文學(xué)作品的情感識(shí)別(解讀),同時(shí)在文學(xué)(詩(shī)詞)作品創(chuàng)作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了情感的表達(dá)。在識(shí)別與表達(dá)的轉(zhuǎn)換過(guò)程中,基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“編碼-解碼”技術(shù)至關(guān)重要,這種技術(shù)不再是對(duì)人類(lèi)“具身性”情感的模仿,而是基于對(duì)人類(lèi)作品語(yǔ)言的“去身性”情感的學(xué)習(xí)和模仿,實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)作品中情感的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化。因此,AI文學(xué)創(chuàng)造的情感本質(zhì)上是一種“去身性”的“人工情感”。

 

注釋?zhuān)?/strong>

①“非禮”一詞引自一位法國(guó)IT公司的人工智能博士署名“山水如歌”的論文《當(dāng)人工智能“非禮”詩(shī)歌》(見(jiàn)《金融博覽》2017年第9期);“侵入”一詞引自劉朝謙與楊帆合寫(xiě)的《人工智能軟體“寫(xiě)詩(shī)”的文藝學(xué)思考》(見(jiàn)《福建論壇》2020年第2期)一文。其他學(xué)者的論文中,也多使用類(lèi)似的“入侵”等詞。

②微軟小冰創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》于2017年5月19日出版后,引發(fā)了近百位詩(shī)人、詩(shī)評(píng)家、翻譯家和學(xué)者們的評(píng)論,批評(píng)之聲鋪天蓋地,贊成者寥寥。小冰2014年誕生于中國(guó),兩歲時(shí),以27個(gè)不同的筆名在報(bào)刊和多個(gè)網(wǎng)站社區(qū)展露作詩(shī)“天分”,一直未被人們識(shí)破其“機(jī)器”身份。

③國(guó)外除美國(guó)MIT的皮卡德之外,還有Sengers、Gaver、Dourish、Kristina Hook、Beaudry、Olivia、Davidson、Alvarez-Lozano、Kaveh Bakhtiyari等國(guó)外學(xué)者從不同角度展開(kāi)了對(duì)“情感計(jì)算”課題的研究;許多國(guó)際知名公司IBM和British Telecom等均成立了專(zhuān)門(mén)情感計(jì)算研究機(jī)構(gòu)。以國(guó)內(nèi)研究為例,筆者于2020年8月1日,在超星發(fā)現(xiàn)輸入“情感計(jì)算”,得到19915條檢索結(jié)果;中國(guó)知網(wǎng)以“情感計(jì)算”為主題詞檢索得到2025條記錄;清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等知名高校和科研機(jī)構(gòu),在情感計(jì)算研究領(lǐng)域成果卓著。

④情感維度有一維、二維、三維、四維等說(shuō)法;表情包括面部表情、姿態(tài)表情和語(yǔ)調(diào)表情三種;生理指標(biāo)包括心率、血壓、呼吸、腦電波、瞳孔、掌汗、皮膚電活動(dòng)、皮質(zhì)醇水平、事件相關(guān)電位等。

⑤仇德輝:《數(shù)理情感學(xué):人類(lèi)情感的數(shù)學(xué)邏輯》,北京:中共中央黨校出版社, 2018年。他將主觀情感轉(zhuǎn)化為客觀價(jià)值,提出“統(tǒng)一價(jià)值論”,試圖將情感數(shù)字化,從而開(kāi)啟全新的情感計(jì)算研究路徑。

⑥付心儀、薛程等:《基于姿態(tài)的情感計(jì)算綜述》,《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》,2020年第7期。離散分類(lèi)情感模型以Ekman為代表;連續(xù)維度模型代表人物包括提出雙極圓周模型的Russell和提出3D圓周模型的Plutchik,以及提出PAD(pleasure-arousal-dominance)模型的Mehrabian等人;2001年P(guān)lutchik又提出了介于離散模型和連續(xù)模型之間的成分層次情感模型。

⑦何立健、林穗、翁海瑞:《基于LSTM的圖像生成詩(shī)歌模型》,《信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全》,2019年第4期。

⑧劉錚揚(yáng):《基于深度學(xué)習(xí)的中國(guó)詩(shī)歌自動(dòng)生成算法研究》,湖南師范大學(xué),2018年(碩士學(xué)位論文)。

⑨蘇勁松:《全宋詞語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)及其風(fēng)格與情感分析的計(jì)算方法研究》,廈門(mén)大學(xué),2007年(碩士學(xué)位論文)。

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