上個世紀(jì)80年代始，就有不少個人和研究機構(gòu)陸續(xù)開展了漢語詩歌的自動創(chuàng)作研究。到網(wǎng)絡(luò)完全貫穿生活的當(dāng)下，已經(jīng)誕生了大批寫詩軟件。稻香老農(nóng)作詩機、獵戶星免費詩歌自動制作機、計算機詩人、古典詩詞撰寫器、詩歌生成器、詩詞快車、WAP asp自動寫詩 PC版、韻腳大全、在線藏頭詩在線生成器等各式版本的“寫詩軟件”。

在1984年我國首屆青少年計算機程序設(shè)計競賽中，上海育才中學(xué)14歲的學(xué)生梁建章就成功編制了“計算機詩詞創(chuàng)作”程序。該程序共收入500多個詞匯。2006年出現(xiàn)的“獵戶星免費詩歌自動制作機”更是在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)和詩壇引起了一場軒然大波，它的出現(xiàn)帶著“胡亂搭配是現(xiàn)代詩的法寶”理念，對于傳統(tǒng)詩歌的不屑與渴望突破的技術(shù)力量，呼吁大眾大沒有大師的時代自主寫詩。另外，自上世紀(jì)90年代至今，廈門的林鴻程先生獨立開發(fā)的“稻香老農(nóng)作詩機”一直在不斷的升級和完善中。稻香居電腦作詩機為稻香老農(nóng)2001年首創(chuàng)，至2018年，已被網(wǎng)友使用超過1億次。稻香居詩詞專用編輯器是一種輔助創(chuàng)作工具，30次試用版，2014年3月發(fā)布，用戶可在稻香居淘寶官網(wǎng)激活。復(fù)旦大學(xué)中文系教授嚴(yán)鋒在2013年于微博上強烈推薦了科幻作家劉慈欣設(shè)計的一款“寫詩軟件”，因軟件發(fā)明者的公眾身份以及寫詩軟件本身帶有的爭議性，使得這一話題在網(wǎng)絡(luò)上掀起熱潮。2017年初，采用第二代算法的作詩機發(fā)布在公眾號“作詩機”上。公眾號“作詩機”有兩個功能板塊：一為超級詞匯：提供字、詞匯的各種屬性、關(guān)聯(lián)查詢；二為智能創(chuàng)作：自動作詩，填詞。[2]

機器詩歌優(yōu)劣的評價是基于所創(chuàng)作的大量詩歌的平均水平。機器創(chuàng)作詩歌發(fā)展到現(xiàn)在的最大困難還是詩詞的語義問題，以及如何自動評判機器所作詩歌的優(yōu)劣程度。因此，如果能夠建立語詞之間的語義搭配一致性，再加上設(shè)計一個好的詩歌優(yōu)劣評判函數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)詩詞句子的創(chuàng)作過程本質(zhì)上就是一個不斷優(yōu)化解的過程，而這正是遺傳算法的計算原理。因此，目前國內(nèi)外大多數(shù)比較成功的機器詩歌系統(tǒng)，往往都是采用遺傳算法作為基本策略的。機器的“創(chuàng)造力”在于人，我們之所以被機器的“好詩”所傾倒，并不是機器具有如何高明的創(chuàng)作能力，而是我們?nèi)祟愘x予了機器詩歌的魅力。因為詩歌在于解讀，所謂“三分詩七分讀的含義”說的正是解讀者的參與才賦予了被解讀詩歌的意義。一首詩歌的字符串本沒有所謂的意義，是人們用心去解讀才賦予了詩歌的意義，這正是闡釋美學(xué)與接受美學(xué)的觀點。用軟件作詩，展現(xiàn)科技與文學(xué)的融合，是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)高技術(shù)的一面，具備超強時代性。

“寫詩軟件”只是網(wǎng)絡(luò)智能潮流中的冰山一角，隱藏在海平面下的能夠完成大篇幅故事描寫的“網(wǎng)絡(luò)小說生成器”、抒情散文軟件、小說軟件，甚至論文軟件在如今已經(jīng)被標(biāo)榜為科技的進步指數(shù)。而慢慢進入大眾視線的AI人工智能技術(shù)也應(yīng)用到了寫作領(lǐng)域。智能寫作機器人,可以自動的學(xué)習(xí)海量文章數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化原創(chuàng)模型，同時系統(tǒng)還會學(xué)習(xí)各個用戶的寫作習(xí)慣,讓機器人寫出的文章質(zhì)量越來越高。最新出現(xiàn)的AI爆文原創(chuàng)平臺，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言等人工智能算法，實時采集各大主流媒體的文章內(nèi)容，在資料整合的基礎(chǔ)上原創(chuàng)文章，把握住網(wǎng)絡(luò)紅文的特質(zhì)。作為中國“人工智能+資訊”領(lǐng)域領(lǐng)軍高科技企業(yè)，Giiso自主研發(fā)的寫作機器人可以在時政、體育、游戲、科技等22個領(lǐng)域進行新聞創(chuàng)作。由今日頭條開發(fā)的寫作機器人張小明開始時是做奧運比賽的報道，把實時的比分、圖片、熱門比賽的文字直播結(jié)合起來生成對應(yīng)文章，后來延伸到了包括更多的體育賽事、房產(chǎn)新聞以及國際熱點新聞的報道。[3]這大大減少了新聞創(chuàng)作的人工成本，節(jié)省了一些非熱點欄目的資源。而人工智能下的創(chuàng)作速度又是人類所不能到達(dá)的。現(xiàn)今的智能寫作機器人還只是處于一個為媒體行業(yè)者提供輔助的角色，更好將寫作資源進行整合，讓媒體工作者從繁重的基礎(chǔ)工作中跳脫去深入寫作。

我們同樣需要看到的是，各色寫作軟件的泛濫，智能寫作的日漸發(fā)達(dá)，恰恰折射出文學(xué)同質(zhì)化的問題。通過程序運算創(chuàng)作的文字必然帶有一定的“規(guī)律性”與“冰冷性”，這與文學(xué)創(chuàng)作的初衷恰恰是背離的。雖然智能寫作的出現(xiàn)很大程度上將排除掉許多不必要的寫作浪費，但是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的溫度何在又是每個人在科技潮流中必須要思考的問題。

[1]本表根據(jù)歐陽友權(quán)主編《網(wǎng)絡(luò)文學(xué)詞典》和查閱相關(guān)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)收集整理而成。

[2]來源：微信公眾號“詩詞國學(xué)”，《機器是如何寫出詩的？作詩機算法解析》，2017年4月18日，

http://www.sohu.com/a/134670996_410925，

2018年4月20日查詢。

[3]饕餮川都：《人工智能：寫作機器人的質(zhì)量》， 搜狐網(wǎng)2018年1月10日，

https://www.sohu.com/a/215719277_104692 ，

2018年5月10日查詢。